この記事は Dries Buytaert 氏の公式ブログ「dri.es」の翻訳記事です。Driesブログの記事一覧よりすべての翻訳記事をご覧いただけます。
AIはCMSを殺しません。AIは制作とコントロールをアンバンドリング（分離）しているのです。これにより、シンプルなパブリッシングではCMSが不要になるかもしれませんが、コンテンツが複数のシステムにまたがって共有・再利用・承認・信頼される場面では、CMSの重要性はむしろ増します。
最近よく受ける質問があります。「AIはCMSを終わらせたのか？」「まだCMSに投資すべきなのか、AIエージェントに切り替えるべきなのか、それとも市場が明確になるまで待つべきか？」というものです。
先日、友人の誕生日パーティーでエンジニアやスタートアップCEOたちと話す機会がありました。全員が優秀な人たちでしたが、誰もCMS業界では働いていませんでした。彼らの立場から見ると、AIはCMSを時代遅れにしているように見えていました。
その気持ちはわかります。AIは今や文章を生成し、ページをデザインし、コードを書き、コンテンツを翻訳し、ウェブサイトを組み立てることができます。CMSとはそのためのものだと思っていたなら、確かにCMSは苦境に立たされているように見えるでしょう。
CMSマーケットの一部については、彼らが正しいかもしれません。ただし、大きな絵を見誤っていると私は思います。
その理由を理解するには、コンテンツ管理システム（CMS）の役割を「コントロールプレーン」と「エグゼキューションプレーン」という2つの層に分けて考えると役立ちます。
コントロールプレーンはコンテンツを統治します。誰が編集できるか、何が承認されるか、どのバージョンが正式版か、翻訳がどのようにワークフローを流れるか、そしてコンテンツをどこで使えるかを管理します。
エグゼキューションプレーンはコンテンツを制作・組み立て・配信します。ウェブサイト、モバイルアプリ、フィード、その他の顧客体験へと届けます。
AIはこの2つの層をアンバンドリングしています。エグゼキューションプレーンをコモディティ化しながら、コントロールプレーンの価値を高めているのです。だからこそ、AIはCMSマーケットの一角を終わらせつつも、それ以外のあらゆる場所でCMSをより重要なものにしていると私は考えます。
この記事は「AIとデジタルエージェンシーの大アンバンドリング」の姉妹記事です。あちらの記事はAIがデジタルエージェンシー市場に与える影響を扱いました。こちらでは同じアンバンドリングのパターンをコンテンツ管理システムとデジタルエクスペリエンスプラットフォームにおいて見ていきます。
AIは制作コストを下げる。信頼のコストではなく
このパターンは以前にも見られました。印刷機はコンテンツの制作・配布コストを劇的に下げましたが、編集者や出版社を不要にはしませんでした。むしろ重要性は増しました。コンテンツが増えれば増えるほど、判断・信頼・基準の必要性が高まるからです。
AIはデジタルコンテンツに対して同様のことをしています。制作コストを下げています。下書き、生成、翻訳、デザイン、ページの組み立て、異なるチャネルへのコンテンツ適応などです。
しかしAIは、何が正確で、承認済みで、コンプライアンスに適合していて、公開しても安全かを最終判断する存在であるべきではありません。AIは支援できますが、人やシステムがその判断に責任を持つ必要があります。AIが制作・配信を助けるコンテンツが増えれば増えるほど、その責任の所在はより重要になります。
制作が安くなるほど、コントロールはより重要になります。
これがCMSの本当の存在意義です。AIがコンテンツを生成したりページを構築したりできるかどうかではなく、組織がコントロールレイヤーを必要としているかどうか——ロール、レビュー、承認、公開状態、リビジョン履歴などです。
あなたの仕事はどれだけ「共有」されているか？
CMSがどの程度必要かを判断するのに役立つシンプルな2つの問いがあります。
- 何人の人またはエージェントがコンテンツを制作・レビュー・公開しますか？
- 何つのシステムがそのコンテンツを使用・更新・信頼する必要がありますか？
この2つの問いをグリッドに置くと、4つのユースケースが浮かび上がります。
関わる人・エージェント・システム・チャネルが多いほど、コントロールレイヤーとしてCMSの重要性は増す。
一人がコンテンツを作成・公開し、他のシステムがそれに依存しない場合は、CMSは不要かもしれません。軽量なパブリッシングツールやAIサイトビルダーで十分です。
複数の人やエージェントがコンテンツに触れる場合は、調整のためにCMSが必要です。ロール、レビュー、承認、公開状態、リビジョン履歴などです。CMS内のAIはチームがコントロールを失わずに制作・レビュー・公開を速めるのに役立ちます。
多くのシステムがコンテンツに触れる場合は、コンテンツ・パーミッション・ワークフロー・公開コントロールの信頼できるソースとしてCMSが必要です。CMS周辺のAIはツール間の作業を調整できますが、何のコンテンツが承認されているか、誰が使えるか、どこに送れるかを知るためにCMSに依存します。
つまり、多くの人と多くのシステムが関わるとき、CMSは人・エージェント・システムが協働するための重要なコントロールレイヤーになります。コンテンツを作成・承認するための安全な場所を人とエージェントに提供し、他のツールが読み書きし、その上に構築できる信頼できるシステムを提供するのです。
象限別の判断
1. Assist（支援）：一人・一システム
最もシンプルなケースです。一人・一システム・調整がほとんどない状況です。
新しいウェブサイトを素早く作りたいなら、AIサイトビルダーが適切なツールかもしれません。プロンプトから動作するサイトを半日で作り上げられます。その場合、CMSは助けになるより足かせになるかもしれません。これはグリッドの1aです。仕事は制作であって、管理ではない。
ただし、一人だからといって常にCMSが不要とはなりません。
私のウェブサイトは20年以上運営されています。1,500を超えるブログ投稿と10,000枚以上の写真があります。これは単に作るだけのウェブサイトではなく、管理すべきコンテンツの塊です。Drupalはそれを構造化コンテンツとして管理するのに役立っています。コンテンツタイプ、フィールド、タクソノミー、メディア、リビジョン、URL、検索などです。
私は自分のサイトをスタンドアローンのAIサイトビルダーに移行しようとは思いません。ただし、Drupalを通じてサイト上で作業するためにAIエージェントを使っています。コンテンツの更新、既存機能の改善、新機能の構築などです。これがグリッドの1bです。AIがエグゼキューションの仕事を担い、Drupalがコントロールプレーンであり続けます。これが最小スケールでのCMSのアンバンドリングです。
新しいサイトへのスピードが最優先なら、AIビルダーを使いましょう。長期にわたって大きく成長するコンテンツの塊を管理する仕事——構造化・一貫性・再利用可能・信頼性を保つ——が必要なら、CMSを使いましょう。
2. Relay（リレー）：多人数・一システム
これはCMSが明確に必要なケースです。
多くの人が一つのウェブサイトで協働するとき、仕事は「リレー」になります。デザイナーが画像をアップロードし、開発者がコンポーネントを構築し、マーケターが文章を書き、編集者がページをレビューし、法務が承認し、誰かがPublishを押す。
AIはこのリレーをなくすのではなく、速くします。開発者がAIコーディングエージェントを使い、マーケターがAI文章アシスタントを使い、編集者がAIポリシーチェッカーを使うかもしれません。同じウェブサイトを通じてより多くの仕事が流れ、引き継ぎの間隔が短くなります。
しかし複数の人と複数のエージェントが同じウェブサイトで作業する瞬間、ロール・パーミッション・承認・リビジョン履歴・唯一の信頼できるソースを管理するためのコントロールレイヤーが必要になります。
CMSはチームがAIのスピードで動きながら、誰が何を変えたか、どのバージョンが承認済みか、何を公開しても安全かを把握し続けることを可能にします。
3. Delegate（委任）：一人・多システム
Delegateのシナリオでは、まだ一人なので他の人との調整はほぼありません。しかし仕事は多くのシステムにまたがっています。CMS、メールマーケティングプラットフォーム、コマースシステム、CRM、プランニングツールなどです。
一人が多くのシステムにまたがるとき、全体の仕事を見渡せる単一のプロダクトはありません。重心は調整役——システムをつなぐオートメーションツール、またはそのAPIをまたいで動くAIエージェント——に移ります。
だからこそこの象限は議論の余地があります。短命なキャンペーンなら、従来のCMSは不要かもしれません。サイトにはAIビルダーを使い、残りの調整にはオートメーションツールやエージェントを使うことができます。これはグリッドの3aです。
ただし、それが機能するのはコンテンツが小さく、短命で、手動で管理しやすい間だけです。コンテンツを構造化・再利用・更新・承認し、複数のシステム間で一貫性を保つ必要が生じたら、信頼できるソースが必要になります。これがグリッドの3bです。
4. Orchestrate（オーケストレート）：多人数・多システム
最も複雑な環境であり、CMSが最も明確に必要なケースです。
企業のキャンペーンには多くの人と多くのシステムが同時に関わることがあります。マーケターがキャンペーンを計画し、デザイナーがクリエイティブをレビューし、法務がコンテンツを承認し、編集者がページを公開し、マーケティングオペレーションがメールを作成し、コマースマネージャーが割引を確認する。全員にロールがあり、全システムにワークフローがあります。
AIは調整作業の多くを取り除けます。リマインダー、ステータス更新、引き継ぎ、手動ルーティングなどです。しかし調整はコントロールではありません。コンテンツを承認し、プロモーションを承認し、キャンペーンの成果に責任を持つ誰かが依然として必要です。
この象限では、CMSには2つの役割があります。ひとつはCMS内で行われる仕事を統治・加速すること。もうひとつはその仕事をより広いデジタルエコシステムで活用できるようにすることです。
CMSは必ずしもそのエコシステムのオーケストレーターではありません。人とエージェントが安全に作業できる統治されたワークスペースであり、他のシステムとエージェントが読み書きし、その上に構築できる信頼できるソースです。
このスケールで、AIのスピードで動くとき、脆弱なコンテンツの基盤はあっという間にコスト高になります。強固なCMSは選択肢ではなく、必須です。
アンバンドリングからリバンドリングへ
このグリッドが示していないのは、市場が今最も速く動いている場所です。現在、目に見えるエネルギーのほとんどはグリッドの下段——コントロールプレーンが不要な、AssistとDelegateの1aと3a——に集中しています。一人の人がAIを使って制作と調整をより速くする場面です。
Assistでは、アイデアを動作するウェブサイトに変えるAIサイトビルダーを意味します。Delegateでは、異なるシステムをまたぐ一人のワークフロー向けのエージェントとオートメーションを意味します。
Lovableは報道によればローンチから2年未満で年間繰り返し収益約4億ドルに達したとのことです。n8nは2025年に25億ドルのバリュエーションで1億8000万ドルを調達しました。
しかし一度多くの人が関わり始めると、個人の生産性だけでは不十分になります。組織は生産性、調整、そしてコントロールを必要とします。
現在のAIサイトビルダーの波は、主に一人を速くするものです。次の波は組織を、信頼を失わずに速くしなければなりません。
AIは制作をCMSからアンバンドリングし、そのコストをゼロに近づけています。しかし制作が安価で豊富になると、価値はコントロールへとシフトします。
そこからリバンドリングが始まります。次世代のプロダクトは、AI駆動の制作と信頼できるコントロールプレーンを組み合わせるものになるでしょう。
ではCMSは死んだのか？いいえ。その役割が変わっているのです。
コンテンツの制作・翻訳・更新・公開にAIを多く使えば使うほど、その仕事を構造化・承認済み・再利用可能・安全に保つシステムがより必要になります。
つまり、CMSはAI予算と競合する費用項目ではありません。AI予算を実りあるものにするものです。
そして本当のリスクは、AIがCMSを置き換えることではありません。CMSなしでAIを動かすことです。
AIはスピードをもたらします。CMSはスピードの中でのコントロールをもたらします。
By Dries Buytaert
この記事は 「AI and the great CMS unbundling」（投稿日：2026-06-16）の翻訳記事です。
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