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AI活用 に関する記事一覧
AI活用によるWeb開発や開発効率化のポイントを詳しく解説した記事の一覧ページです。CMSのAI活用やAIツールの活用についての基礎知識を提供しています。
コードが希少でなくなった後のソフトウェアビジネス
AI活用
2026/08/17
AI活用
コードが希少でなくなった後のソフトウェアビジネス AIがコードを生成できるなら、ソフトウェアに価値はあるのか？Driesは25年以上前からこの問いと向き合ってきました。オープンソースがコードを無償化したとき、Acquiaが「コードへのアクセス」ではなく「依存されること」でビジネスを作ったように、AIがコードを安価にする時代も同じ答えが通用します。顧客が本当に払うのは、信頼性・セキュリティ・スケールで動き続けることへの対価です。
MCPでエージェントにサイト検索を使わせる
AI活用
2026/08/04MCPでエージェントにサイト検索を使わせる APIカタログ・ARDに続くシリーズ第3弾。2026年7月28日のMCP仕様改定でセッションと初期化ハンドシェイクが廃止され、150行未満のPHPでサイト検索をMCPツールとして公開できました。ARDはディスカバリー（発見）、OpenAPI・MCPは呼び出し（実行）と役割が異なり、両者は代替ではなく補完関係にあることも整理します。
責任はコントロールに従う
AI活用
2026/07/30責任はコントロールに従う オープンウェイトAIモデルは「作成・配布・利用」を異なる主体に分散させます。Driesは、AIのリスク管理においても「コントロールを持つ者が責任を負う」という原則を適用すべきと主張。モデル開発者・配布者・プロダクト構築者・ユーザーそれぞれが管理する判断点に応じて規制を分散し、リリースの阻止は壊滅的被害の明確な証拠がある場合のみとする考え方を論じます。
Agentic Resource DiscoveryでエージェントにサイトのAPIを見つけてもらう
AI活用
2026/07/23Agentic Resource DiscoveryでエージェントにサイトのAPIを見つけてもらう 前日紹介したAPIカタログは「すでに自サイトを知っているエージェント」向けの仕組みです。ARD（Agentic Resource Discovery）はその一歩手前、「そもそも自サイトを見つけてもらう」という難しい問題に取り組みます。Google・Microsoft・GitHubなど11社が参加するワーキンググループが策定中の仕様と、DriesのARD実装例を紹介します。
APIカタログでエージェントにサイト検索を発見させる
AI活用
2026/07/22APIカタログでエージェントにサイト検索を発見させる AIエージェントに自分のサイト検索APIを直接使わせたい——そんな動機から、Driesはdri.esに「/.well-known/api-catalog」のサポートを追加しました。RFC 9727で定義されたこの仕組みとOpenAPIドキュメントの組み合わせで、エージェントはGoogleではなくdri.esを直接検索できます。実装済みでもエージェントの利用はゼロ。それでも自分のAIエージェントにはSKILL.mdで直接指示して解決しました。
オープンソースにおけるAIの特権
AI活用
2026/06/30AIはオープンソースにおける「自由な時間という特権」を減らす可能性を持っています。でもアクセスとスキルが一部の人だけのものであり続ければ、AIは新たな特権になるだけ。コストとスキルという2つのギャップを埋めることが、AIをオープンソースの平等化エンジンにする条件だとDriesは訴えます。
AIとCMSの大アンバンドリング
AI活用
2026/06/22AIとCMSの大アンバンドリング AIはCMSを殺すのではなく、「コンテンツ制作」と「コントロール」を分離（アンバンドリング）します。一人・一システムの単純な用途ではAIツールで十分かもしれませんが、複数人・複数システムが関わる組織では、CMSのコントロールプレーンはむしろ重要性を増します。AIで制作コストがゼロに近づくほど、信頼と制御の価値は高まるのです。
フリクション、抽象化、そして検証
AI活用
2026/06/08フリクション、抽象化、そして検証 AIコーディングエージェントは「最もコストの低い経路」を選びます。オープンソースはパーミッション障壁がない点で構造的に有利ですが、採用されるかどうかはそれだけでは決まりません。インストールのしやすさ（フリクション）、何をすべきかの明確さ（抽象化）、結果の確認しやすさ（検証）の3つのコストを下げたプロジェクトだけが、エージェント時代に選ばれ続けます。
ローカルLLMのaltテキスト生成比較・第2弾——Qwen・Gemma・Mistralはクラウドに追いついたか？
AI活用
2025/05/274ヶ月前のローカルLLM比較テストの続編。OllamaがMistral 3.1、Qwen 2.5 VL、Gemma 3の3つの新ビジョンモデルに対応したことを受け、GPT-4oやClaude 3.5との精度差を再検証。ハルシネーションや繰り返しは解消されたが、固有名詞の認識など細部ではクラウドモデルに依然差があり、大規模な自動生成にはまだ人間のレビューが必要と結論づけている。
AIはCMSプラットフォームをどう変えるか
AI活用
2025/03/14AIエージェントが大量のコンテンツを自動編集する時代が迫るなか、従来のCMSワークフローはその規模に対応できていない。Driesが「AIファーストなCMS」に必要な機能として、スマートレビューキュー、Gitライクなバージョン管理、設定のバージョン管理、詳細な監査証跡、AIガードレールという5つのアイデアを提示し、DrupalコミュニティへのAI統合の議論への参加を呼びかけている。